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統計学

Tooda Yuuto  2017年2月23日 /  2020年7月11日
統計学

独立性の検定(カイ二乗検定)について。例題から分かる期待度数との食い違いの測り方

2017年2月23日 Tooda Yuuto
いま、「成功確率60%のプランX」と「成功確率55%のプランY」があったとします。 ※成功確率は母比率の意。他の条件はすべて同じと …
統計学

カイ二乗検定・適合度検定の計算法を例題から解説。確率の偏りに惑わされないための統計的検定とは

2017年2月19日 Tooda Yuuto
偏りのないサイコロを120回投げても、すべての目がちょうど20回ずつ出ることは珍しいように、確率というのは全くの偶然でも多少は偏るも …
統計学

カイ二乗分布とは何か?どのくらい自由に動くものなのかを確率的に分析する知恵

2017年2月15日 Tooda Yuuto
統計学の役割の1つに、「それって、たまたまじゃないの?」という疑問に対して「その現象がどれだけ偶然とは考えにくい現象なのか」を論理的 …
統計学

変動係数(CV)とは何か。その意味と求め方について。データを比較評価する比率の知恵【σ・u・sのどれを使うべき?】

2017年2月11日 Tooda Yuuto
「データのばらつきの大きさ」を調べたいときは、標準偏差を利用するのが一般的です。 https://atarimae.biz/arc …
統計学

対数変換を行う意味について。回帰分析において対数変換する背景にある前提とは?

2017年2月8日 Tooda Yuuto
回帰分析とは、説明変数 \(x\) によって目的変数 \(y\) の変動を \(y=f(x)\) の形でどの程度説明できるのかを分析 …
統計学

単回帰分析・最小二乗法の公式はどうすれば求められるのか。統計上の誤差と残差の違い

2016年12月30日 Tooda Yuuto
「回帰分析・最小二乗法の公式の使い方を分かりやすく解説」の記事では、最小二乗法の公式の使い方を見ていきました。 ただ、 …
統計学

回帰分析・最小二乗法の公式の使い方。公式から分かる回帰直線の性質とは?

2016年12月24日 Tooda Yuuto
回帰分析とは、説明変数 \(x\) によって目的変数 \(y\) の変動を \(y=f(x)\) の形でどの程度説明できるのかを分析 …
統計学

p値(有意確率)と有意水準を具体例から解説!有意水準を設定するタイミングについて

2016年12月19日 Tooda Yuuto
統計学の中でも特に頭を悩ませることの多い「p値(有意確率)」と「有意水準」。 有意水準は「ある仮説を否定した判断が誤りである確 …
統計学

連続型の確率変数って何?連続確率分布と確率密度関数を紐説く

2016年12月11日 Tooda Yuuto
今回は、連続型の確率変数について書いていきます。 離散型の確率変数:「サイコロの目」のように 1,2,3…ととびとびの値をとる  …
統計学

離散型の確率変数とは?離散確率分布と確率関数の性質

2016年12月7日 Tooda Yuuto
確率に従って様々な値をとる変数である確率変数は、離散型の確率変数と連続型の確率変数の2種類に分類することができます。  …
統計学

確率変数・確率分布とは何なのか。リスクリターン判断の基礎とその有用性について

2016年12月1日 Tooda Yuuto
「正直者は救われるのか、正直者はバカを見るのか」 世の中には、こういった2択の質問が数多く存在します。 しかし、こういっ …
統計学

モーメント母関数の定義と使い方。モーメント母関数から期待値と分散を求めてみよう

2016年11月17日 Tooda Yuuto
今回は、モーメント母関数について書いていきます。 モーメント母関数は、「積率母関数」とも言います。 ただ、「積率母関数」とい …
統計学

コイン投げから分かる二項分布。正規分布やポアソン分布との関係性と近似について

2016年11月6日 Tooda Yuuto
コインを投げると、試行結果は基本的に「表」か「裏」かの2通りだけですよね。 ※試行:コイン投げのように同じ条件で何度も繰り返す事が …
統計学

勘違いしやすい統計用語の定義。標本の大きさと標本数・母数・不偏標準偏差など

2016年9月12日 Tooda Yuuto
この記事では、パッと見では勘違いしやすい「統計用語の違い」を見ていきます。 photo credit:sarah cordin …
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