統計学独立性の検定(カイ二乗検定)について。例題から分かる期待度数との食い違いの測り方
2017年2月23日 Tooda Yuuto アタリマエ！
いま、「成功確率60%のプランX」と「成功確率55%のプランY」があったとします。
※成功確率は母比率の意。他の条件はすべて同じと …
統計学カイ二乗検定・適合度検定の計算法を例題から解説。確率の偏りに惑わされないための統計的検定とは
2017年2月19日 Tooda Yuuto アタリマエ！
偏りのないサイコロを120回投げても、すべての目がちょうど20回ずつ出ることは珍しいように、確率というのは全くの偶然でも多少は偏るも …
統計学カイ二乗分布とは何か？どのくらい自由に動くものなのかを確率的に分析する知恵
2017年2月15日 Tooda Yuuto アタリマエ！
統計学の役割の1つに、「それって、たまたまじゃないの？」という疑問に対して「その現象がどれだけ偶然とは考えにくい現象なのか」を論理的 …
統計学変動係数(CV)とは何か。その意味と求め方について。データを比較評価する比率の知恵【σ・u・sのどれを使うべき？】
2017年2月11日 Tooda Yuuto アタリマエ！
「データのばらつきの大きさ」を調べたいときは、標準偏差を利用するのが一般的です。
https://atarimae.biz/arc …
統計学対数変換を行う意味について。回帰分析において対数変換する背景にある前提とは？
2017年2月8日 Tooda Yuuto アタリマエ！
回帰分析とは、説明変数 \(x\) によって目的変数 \(y\) の変動を \(y=f(x)\) の形でどの程度説明できるのかを分析 …
統計学単回帰分析・最小二乗法の公式はどうすれば求められるのか。統計上の誤差と残差の違い
2016年12月30日 Tooda Yuuto アタリマエ！
「回帰分析・最小二乗法の公式の使い方を分かりやすく解説」の記事では、最小二乗法の公式の使い方を見ていきました。 ただ、 …
統計学回帰分析・最小二乗法の公式の使い方。公式から分かる回帰直線の性質とは？
2016年12月24日 Tooda Yuuto アタリマエ！
回帰分析とは、説明変数 \(x\) によって目的変数 \(y\) の変動を \(y=f(x)\) の形でどの程度説明できるのかを分析 …
統計学p値(有意確率)と有意水準を具体例から解説！有意水準を設定するタイミングについて
2016年12月19日 Tooda Yuuto アタリマエ！
統計学の中でも特に頭を悩ませることの多い「p値（有意確率）」と「有意水準」。 有意水準は「ある仮説を否定した判断が誤りである確 …
統計学連続型の確率変数って何？連続確率分布と確率密度関数を紐説く
2016年12月11日 Tooda Yuuto アタリマエ！
今回は、連続型の確率変数について書いていきます。 離散型の確率変数：「サイコロの目」のように 1,2,3…ととびとびの値をとる
…
統計学離散型の確率変数とは？離散確率分布と確率関数の性質
2016年12月7日 Tooda Yuuto アタリマエ！
確率に従って様々な値をとる変数である確率変数は、離散型の確率変数と連続型の確率変数の2種類に分類することができます。 …
統計学確率変数・確率分布とは何なのか。リスクリターン判断の基礎とその有用性について
2016年12月1日 Tooda Yuuto アタリマエ！
「正直者は救われるのか、正直者はバカを見るのか」 世の中には、こういった2択の質問が数多く存在します。 しかし、こういっ …
統計学モーメント母関数の定義と使い方。モーメント母関数から期待値と分散を求めてみよう
2016年11月17日 Tooda Yuuto アタリマエ！
今回は、モーメント母関数について書いていきます。 モーメント母関数は、「積率母関数」とも言います。
ただ、「積率母関数」とい …
統計学コイン投げから分かる二項分布。正規分布やポアソン分布との関係性と近似について
2016年11月6日 Tooda Yuuto アタリマエ！
コインを投げると、試行結果は基本的に「表」か「裏」かの2通りだけですよね。
※試行：コイン投げのように同じ条件で何度も繰り返す事が …
統計学勘違いしやすい統計用語の定義。標本の大きさと標本数・母数・不偏標準偏差など
2016年9月12日 Tooda Yuuto アタリマエ！
この記事では、パッと見では勘違いしやすい「統計用語の違い」を見ていきます。 photo credit:sarah cordin …