当たり前だけどアタリマエじゃない事を、アタリマエにする

統計学

中央値と四分位数の求め方。四分位範囲・四分位偏差とは何か？

2017.08.28 Tooda Yuuto

中央値（メジアン）とは、データを大きさの順に並べたときに全体の中央に位置する値のことです。同じく、データを大きさの順に並べたときに下から25％に位置する値・50%に位置する値・75%に位置す…

分散とは何か。n個のデータと確率変数の分散の求め方について

2017.08.24 Tooda Yuuto

分散とは、データのばらつきの大きさを表す指標です。分散は「日本全国の成人男性の身長はどのくらいばらついているのか？」を考えたり、「\(n\)個のサイコロの出目の合計は期待値からどのくらい離れ…

重回帰分析とは。具体例から分かるエクセルでの重回帰分析のやり方とその解釈

2017.08.20 Tooda Yuuto

重回帰分析とは、複数の説明変数 \(x_1,x_2,\cdots,x_k\) によって目的変数 \(y\) の変動をどの程度説明できるかを分析する手法です。例えば、気温 \(x…

回帰分析とその主な目的。単回帰分析・重回帰分析・ロジスティック回帰分析の違いについて

2017.08.10 Tooda Yuuto

今回は、回帰分析の主な目的とその種類について解説していきます。スポンサーリンク

エクセル(Excel)で標準偏差を求めよう！STDEV.PとSTDEV.Sの違いとは？

2017.06.22 Tooda Yuuto

エクセルを使って実際に標準偏差を求めようとするときに困るのが、状況によって「標準偏差」という言葉が指す数式が微妙に異なること。「STDEV.P関数とSTDEV.S関数のどちらを使えばいいのか…

中心極限定理の意味。サイコロの具体例から分かる確率分布の正規近似

2017.06.03 Tooda Yuuto

日本全国の20代男性の平均身長を知りたい場合、何百万といる20代男性全員のデータを集めるのは、時間とコストがかかりすぎてしまうので現実的ではありません。代わりに使われているのが、無作為に選ん…

少数の法則について。「どれだけの人数について調査したか」が重要な理由

2017.05.27 Tooda Yuuto

今回は、ダニエル・カーネマンの「少数の法則」について。「アメリカにある3141の郡で腎臓ガンの出現率を調べたところ、顕著なパターンが発見された。出現率が低い郡の大半は、人口密度の低い田舎の農…

大数の法則・チェビシェフの不等式を証明してみよう！

2017.05.25 Tooda Yuuto

今回は、大数の法則（弱法則）の証明方法を見ていきます。スポンサーリンク

大数の法則とは何か。その具体的な意味と注意点

2017.05.22 Tooda Yuuto

金融・政治・社会・経済を語るうえで、大数の法則は欠かすことができません。銀行が企業にお金を貸せるのも、保険制度が滞らないのも、視聴率を割り出すことができるのも、選挙でまだ開票が終わっていない…

共分散とは？その求め方と解釈。2変数データや2つの確率変数の関係性

2017.04.27 Tooda Yuuto

共分散とは2つの変数の関係を表す値で、「平均値からの偏差の積の平均」で求められます。共分散は「身長と体重」のような2変数データの関係性を表したり、「事象 \(X\) が起こるときに事象 \(Y\) も起こ…

ベイズの定理とは何か。条件付き確率からわかる判別の知恵

2017.04.23 Tooda Yuuto

今回は、条件付き確率とベイズの定理について書いていきます。スポンサーリンク

期待値の計算法と意味。その使い方と注意点

2017.03.20 Tooda Yuuto

例題)「30％の確率で100円、50%の確率で300円、20％の確率で800円もらえる」というゲームがあるとする。このゲームでもらえる金額の期待値はいくらか？期待値とは、「確率を考慮した平均…

t分布とは何か。小標本における母平均の95％信頼区間の計算法とその解釈

2017.03.01 Tooda Yuuto

母集団が正規分布だと分かっている場合における母平均の区間推定には、「正規分布を用いた推定」と「 t 分布を用いた推定」があります。正規分布を用いた推定とは、「母分散の値が分かっていれば、正規…

独立性の検定(カイ二乗検定)について。例題から分かる期待度数との食い違いの測り方

2017.02.23 Tooda Yuuto

いま、「成功確率60%のプランX」と「成功確率55%のプランY」があったとします。 ※成功確率は母比率の意。他の条件はすべて同じと仮定プランXを20回行って成功回数が10回以下になる確率を計…